• 이노비즈 테크놀로지스와 뷰런테크놀로지는 이노비즈투 및 이노비즈스마트 라이다 데이터를 뷰런의 클라우드 기반 VueX AI 개발 플랫폼에 통합하기 위한 MOU를 체결했습니다.
• 이번 협력을 통해 자동차와 스마트 인프라 인지 개발을 위한 라이다 데이터 자동 어노테이션, 학습, 검증, 배포를 하나의 클라우드 환경에서 수행할 수 있게 됩니다.
• VueX 플랫폼은 AI 기반 자동 라벨링으로 라이다 포인트 클라우드에 객체 분류와 바운딩 박스를 생성해, 안전성이 핵심인 인지 솔루션 개발 과정에서 수작업 부담을 크게 줄입니다.
• 자동차 OEM과 인프라 운영사는 이노비즈 라이다 데이터를 VueX에 직접 업로드해 어노테이션과 파인튜닝 과정을 간소화할 수 있습니다.
• 양사는 과거 이노비즈원의 자율주행 적용 경험을 바탕으로, 자동차용 이노비즈투와 인프라용 이노비즈스마트까지 협력을 확대했습니다.
• 통합 솔루션은 데이터 저장, 시각화, 처리, 라벨링, 학습, 검증, 배포를 아우르는 엔드투엔드 AI 클라우드 워크플로를 제공합니다.
• 이노비즈와 뷰런은 CES 2026에서 VueX–이노비즈 라이다 통합 솔루션을 라이브로 시연하며 실제 적용 사례를 공개합니다.

엔비디아, 자율주행차용 신규 기술 공개…AI의 물리적 확장 가속

• 엔비디아는 CES 2026에서 자율주행차용 신규 플랫폼 ‘알파마요(Alpamayo)’를 공개하며, AI 적용 영역을 소프트웨어에서 실제 물리적 제품으로 확장하겠다는 전략을 제시했습니다.
• 젠슨 황 CEO는 알파마요가 추론(reasoning) 기능을 제공해, 자율주행차가 드문 상황을 처리하고 복잡한 환경에서도 안전하게 주행하며 판단 과정을 설명할 수 있다고 밝혔습니다.
• 엔비디아는 메르세데스-벤츠와 협력해 알파마요 기반 자율주행차를 미국에서 먼저 출시한 뒤 유럽과 아시아로 확대할 계획입니다.
• 이번 플랫폼은 엔비디아가 단순 연산 중심 반도체 기업에서 물리적 AI와 자율주행을 아우르는 풀스택 플랫폼 제공사로 전환하고 있음을 보여줍니다.
• 알파마요는 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개돼, 자율주행 연구자들이 자유롭게 접근하고 재학습 및 확장이 가능하도록 했습니다.
• 엔비디아의 행보는 테슬라 등 기존 자율주행 개발사와의 경쟁을 심화시키며, 장기적인 엣지 케이스 해결 난제를 다시 부각시키고 있습니다.
• 엔비디아는 연내 출시 예정인 차세대 루빈 AI 칩도 함께 공개하며, 에너지 효율 개선을 통해 AI 배포 비용을 낮추겠다는 계획을 밝혔습니다.

• 코디악 AI는 파일럿 단계를 넘어 상용화를 추진하기 위해 보쉬와 자율주행 트럭 하드웨어 양산 확대를 위한 협력을 체결했습니다.
• 이번 협력은 막대한 투자 대비 제한적인 수익 구조 속에서, 자율주행 기업들이 실질적인 비즈니스 모델을 증명해야 하는 압박이 커지고 있음을 반영합니다.
• 화물 운송은 노선 예측 가능성과 명확한 수익 구조를 바탕으로, 승용차 대비 자율주행 상용화에 유리한 영역으로 부상하고 있습니다.
• 보쉬는 CES 2026에서 발표를 통해 센서와 조향 기술을 포함한 자동차 등급 액추에이션 시스템을 코디악에 공급할 계획을 밝혔습니다.
• 양사는 공장 내 직접 장착과 사후 업핏을 모두 지원하는 하드웨어·펌웨어·소프트웨어 통합형 중복 설계 자율주행 플랫폼을 공동 개발합니다.
• 코디악은 현재 상업 환경에서 안전 운전자 없이 자율주행 트럭을 운행 중인 소수 기업 중 하나라고 설명했습니다.
• 보쉬는 센서, 컴퓨트, 차량 제어 시스템 공급을 통해 자율주행 모빌리티 분야에서의 입지를 지속적으로 확대하고 있습니다.로 함정’을 벗어나 다양한 도로·시설 환경에서 자율주행을 가능하게 하는 핵심 요소로 제시됐습니다

• 중국 전기차 제조사 BYD는 중국 공업정보화부(MIIT) 인증 자료를 통해 엔트리급 해치백인 시걸(Seagull)과 돌핀(Dolphin)에 라이다 센서를 적용할 계획을 공개했습니다.
• 해당 모델들은 기존에 카메라, 밀리미터파 레이더, 초음파 센서로 구성된 DiPilot 100 시스템을 사용했으며, 이번에 루프 장착형 라이다 옵션을 추가합니다.
• 라이다 적용으로 시걸과 돌핀은 상위 모델에만 제공되던 DiPilot 300(God’s Eye B) 보조주행 시스템을 선택할 수 있게 됩니다.
• DiPilot 300은 로보센스(RoboSense)가 공급하는 단일 라이다를 사용하며, 최대 350미터의 인지 거리를 제공합니다.
• 해당 시스템은 엔비디아 드라이브 오린(Drive Orin) 칩셋(254 TOPS)을 기반으로 도심 및 고속도로 환경에서 NOA 기능을 지원합니다.
• 엔트리급 전기차에 라이다와 고성능 컴퓨트를 동시에 적용하는 사례는 드물며, 중국 대중차 시장에서 ADAS 경쟁이 빠르게 격화되고 있음을 보여줍니다.
• BYD는 대규모 생산과 가격 경쟁력을 바탕으로, 라이다 기반 보조주행 기술의 하향 확산 국면에서도 시장 주도권을 유지하려는 전략을 취하고 있습니다.

• 중국 라이다 제조사 허사이는 2026년 연간 라이다 생산능력을 200만 대에서 400만 대로 두 배 확대할 계획을 발표했습니다.
• 허사이는 2025년 출하량이 100만 대를 넘어선 이후, 본격적인 글로벌 대량 양산 국면에 진입하고 있습니다.
• 회사는 CES 2026에서 자동차와 로보틱스 분야를 중심으로 라이다 수요가 빠르게 확대되고 있다고 설명했습니다.
• 허사이에 따르면 중국에서 판매되는 신규 전기차의 약 25%가 이미 라이다를 적용하고 있으며, 차량당 3~6개의 라이다가 탑재되는 흐름도 확산되고 있습니다.
• 허사이는 유럽 OEM을 포함한 24개 자동차 고객사를 확보했으며, 차세대 ATX 라이다에 대해 400만 대 규모의 주문을 수주했다고 밝혔습니다.
• 중국 외 시장에서는 자동차용 라이다 채택이 불안정한 상황이 이어지고 있으나, 허사이는 가격 경쟁력과 양산 역량을 기반으로 글로벌 점유율 확대를 노리고 있습니다.
• 허사이는 로보틱스 시장까지 적용 범위를 넓히는 동시에, 지난 8년간 라이다 원가를 99.5% 절감하며 산업 전반의 가격 구조 변화를 주도하고 있습니다