• 리비안은 2026년 말부터 R2 SUV에 라이다 센서를 적용하겠다고 발표하며, 라이다 단가 하락으로 대중차급 적용이 가능해졌다고 설명했습니다.
• 리비안은 라이다 공급사를 공식적으로 공개하지 않았으나, 업계 정황상 중국 라이다 기업 로보센스가 유력한 후보로 지목되고 있습니다.
• 로보센스는 과거 북미 신흥 전기차 브랜드 및 글로벌 톱티어 전기 픽업 OEM과의 협력을 공개한 바 있으며, 이는 리비안의 자율주행 로드맵과 시점상 일치합니다.
• 로보센스는 2025년 11월 한 달에만 15만 대 이상의 자동차용 라이다를 출하했으며, 누적 OEM 수주 물량은 약 100만 대에 달합니다.
• 리비안은 라이다를 카메라 11대, 레이더 5대와 결합한 센서 융합 전략의 핵심 요소로 활용해, 고정밀 학습 데이터를 확보하고자 합니다.
• 라이다가 적용된 R2 차량은 모두 ‘그라운드 트루스 차량’으로 활용되며, 실제 주행 데이터를 통해 자율주행 모델 학습을 지속적으로 강화합니다.
• 최고경영자 RJ 스캐린지는 카메라 중심 전략을 고수하는 테슬라와 달리, 라이다가 카메라만으로는 확보하기 어려운 핵심 정보를 제공한다고 강조했습니다.

자동차 라이다 센서 시장 리포트 2026 – 글로벌 시장 규모, 점유율, 트렌드 및 전망(2021–2031)

• 글로벌 자동차 라이다 센서 시장은 2025년 약 7억4,800만 달러에서 2031년 약 41억2,000만 달러로 성장할 전망이며, 연평균 성장률은 약 32.9%로 예상됩니다.
• 자율주행 기술 고도화와 차량 안전 규제 강화가 ADAS 및 자동화 주행 영역 전반에서 라이다 채택을 지속적으로 확대하고 있습니다.
• 미국 도로교통안전국의 자동 비상제동 의무화 규정과 같은 정책은 카메라와 레이더를 보완하는 고정밀 센서 수요를 촉진하고 있습니다.
• 다만 높은 부품 단가와 제조 비용은 여전히 대중차급 확산의 주요 제약 요인으로 작용하며, 라이다 적용은 고급차 및 상용차에 집중돼 있습니다.
• 솔리드 스테이트 아키텍처 전환과 생산 규모 확대를 통해 단가가 하락하면서, 전기차와 일반 승용차로 적용 범위가 점차 확대되고 있습니다.
• 허사이와 로보센스 등 주요 공급사는 출하량을 빠르게 늘리며, 라이다 시장이 초기 대중화 단계에 진입했음을 보여주고 있습니다.
• FMCW 라이다는 속도 정보를 포함한 4D 인지를 제공해 고속도로 자율주행과 악조건 환경 대응에 유리한 핵심 기술로 부상하고 있습니다.
• 일부 완성차 업체는 라이다를 고급 옵션이 아닌 표준 안전 사양으로 전환하고 있으며, 리오토는 전 차종에 라이다를 적용하겠다는 전략을 공개했습니다.

• 가틱은 북미에서 처음으로 운전자 및 안전 요원 없이 완전 무인 자율주행 트럭을 상업 규모로 운영하고 있다고 발표했습니다.
• 가틱의 중형 자율주행 트럭은 텍사스, 아칸소, 애리조나에서 포춘 50대 유통사를 대상으로 일일 유상 배송을 수행하고 있습니다.
• 가틱은 전자상거래, 소비재, 물류 기업으로부터 6억 달러 이상의 장기·취소 불가 계약 매출을 확보했습니다.
• 2025년 중반 이후 완전 무인 배송 6만 건을 무사고로 완료했으며, 공공도로에서 1만 마일 이상, 2,000시간 이상의 무인 주행을 기록했습니다.
• 현재 10대의 무인 트럭을 운영 중이며, 단기적으로 60대까지 확대하고 연내 수백 대 규모로 증차할 계획입니다.
• 운영의 핵심은 중복 안전 구조를 갖춘 3세대 L4 자율주행 시스템 ‘가틱 드라이버’입니다.
• 본격적인 무인 운행에 앞서 연방 및 주(州) 규제기관의 안전성 검증을 거쳤으며, 이수즈 중형 트럭 플랫폼과의 협력을 기반으로 상용화를 추진하고 있습니다.
• 가틱은 차량을 직접 보유하지 않는 자산 경량화 모델을 채택하고, 엔비디아와 라이더 등 파트너와 함께 운영 확장을 진행하고 있습니다.

• 위라이드는 대규모 자율주행 개발과 상용화를 가속하기 위해 자체 개발한 범용 시뮬레이션 플랫폼 GENESIS를 공개했습니다.
• GENESIS는 피지컬 AI와 생성형 AI를 결합해 실제 물리 환경과 가상 시뮬레이션을 하나의 학습·검증 환경으로 통합합니다.
• 실제 도로 주행만으로는 검증이 어려운 악천후, 복잡한 교통 충돌, 희귀 엣지 케이스 등 롱테일 시나리오를 중점적으로 다룹니다.
• 플랫폼은 AI 시나리오, AI 에이전트, AI 메트릭스, AI 진단으로 구성된 4개 핵심 AI 모듈 기반의 폐쇄 루프 아키텍처로 설계됐습니다.
• AI 시나리오 모듈은 수십억 km 규모의 실주행 데이터와 장기간 축적된 극단 사례를 활용해 핵심 주행 상황을 생성합니다.
• AI 에이전트 모듈은 차량, 보행자, 자전거 등 다양한 교통 주체의 행동을 정밀하게 모델링해 복잡한 운행 환경에서 의사결정 안정성을 높입니다.
• AI 메트릭스와 AI 진단 모듈은 주행 성능을 정량화하고 원인을 분석해 알고리즘 개선을 자동화합니다.
• 위라이드는 GENESIS를 ‘하나의 플랫폼으로 글로벌 학습’을 가능하게 하는 솔루션으로 정의하며, ADAS부터 L4 자율주행까지 폭넓게 지원한다고 밝혔습니다.

• 라이트아이씨 테크놀로지스는 인디와 전략적 파트너십을 체결하고, 인디의 iND83301 SoC를 실리콘 포토닉스 기반 FMCW 라이다 아키텍처에 통합했습니다.
• 이번 통합은 기존 FPGA 기반 처리를 차량용 SoC로 대체해 크기, 무게, 전력, 비용(SWaP-C)을 전반적으로 개선했습니다.
• 해당 플랫폼은 기존 FPGA 기반 FMCW 라이다 대비 전력 소모를 최대 80% 절감하고, 시스템 크기를 약 40% 축소했습니다.
• 라이트아이씨는 시스템 복잡도를 낮추면서도 OEM 양산 요구를 충족하는 구조를 통해 FMCW 라이다 상용화의 전환점이 될 것으로 평가했습니다.
• 해당 아키텍처를 기반으로 500m 이상 인지 성능을 제공하는 장거리 FMCW 라이다 ‘라크(Lark)’를 선보였으며, 자동차 및 지능형 교통 분야를 주요 적용 대상으로 합니다.
• 동일한 플랫폼을 활용해 테니스공 크기의 초소형 FMCW 라이다 ‘FR60’을 공개했으며, 로보틱스, 산업 자동화, 피지컬 AI 시장을 겨냥하고 있습니다.
• 이번 협력은 FMCW 라이다가 SoC 중심 설계로 이동하며 자동차와 로보틱스 전반에서 비용 효율적 양산 단계로 진입하고 있음을 보여줍니다.