• dSPACE와 매스웍스는 자율주행 차량 트래픽 시뮬레이션 효율을 높이기 위해 기존 파트너십을 확대했습니다.
• 매스웍스의 RoadRunner에서 생성한 도로 네트워크와 시나리오를 dSPACE의 ASM OpenX 환경에서 바로 사용할 수 있습니다.
• 도로 모델링과 트래픽 시뮬레이션 간 파일 변환과 수작업 공정을 제거했습니다.
• 두 플랫폼은 OpenDRIVE와 OpenSCENARIO 등 오픈 데이터 표준을 기준으로 정렬했습니다.
• 엔지니어는 오류를 줄이고 ADAS 및 자율주행 기능 개발 주기를 단축할 수 있습니다.
• 통합된 워크플로우는 복잡한 트래픽 시나리오와 검증 과정을 더 빠르게 반복할 수 있도록 지원합니다.
• 이번 협업은 자율주행 개발에서 개방형·상호운용 시뮬레이션 툴체인의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

구글, Genie 3 월드 모델로 웨이모 자율주행 엣지 케이스 시뮬레이션 강화

• 웨이모는 구글 딥마인드의 Genie 3 월드 모델을 자율주행에 특화한 Waymo World Model로 확장해 시뮬레이션에 적용했습니다.
• 해당 모델은 자연재해, 역주행 차량, 비정상적 보행자 등 실제 도로에서 재현하기 어렵거나 위험한 엣지 케이스를 생성합니다.
• 웨이모는 공공 도로에서 누적한 약 2억 마일의 완전 자율주행 데이터와 수십억 마일 규모의 가상 주행 데이터를 함께 활용합니다.
• 시스템은 카메라뿐 아니라 라이다 센서까지 포함한 멀티모달 시뮬레이션을 지원합니다.
• 엔지니어는 주행 행동 가정 변경, 도로·교통 환경 구성, 자연어 입력을 통해 시뮬레이션 시나리오를 제어할 수 있습니다.
• Genie 3의 사전 학습된 월드 지식은 웨이모의 하드웨어에 맞춘 3차원 라이다 출력으로 전이돼, 미경험 상황에서도 현실적인 물리와 거동을 구현합니다.
• 웨이모는 장시간 시뮬레이션을 효율적으로 수행하기 위해 계산 비용을 줄인 모델 변형도 함께 개발했습니다.
• 이번 접근은 생성형 월드 모델이 자율주행 안전 검증과 서비스 확장의 핵심 인프라로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

• 혼다는 오하이오 교통부 산하 DriveOhio와 협력해 양산급 카메라와 라이다 센서를 활용한 포트홀 감지 파일럿 프로젝트를 완료했습니다.
• 혼다 시험 차량은 오하이오 중부와 남동부 지역 약 3,000마일의 공공 도로를 주행하며 포트홀, 훼손된 표지판과 가드레일, 불충분한 노면 표시를 감지했습니다.
• 차량에서 수집한 데이터는 엣지 AI 모델로 처리한 뒤 혼다 클라우드 플랫폼에서 분석했습니다.
• 도로 상태 정보는 파슨스의 iNET Asset Guardian 시스템과 연동돼 도로 유지관리 업무 자동화를 지원했습니다.
• 실증 결과, 표지판 감지는 99%, 가드레일은 93%, 포트홀은 평균 89%의 정확도를 기록했습니다.
• 혼다와 DriveOhio는 해당 방식이 수작업 점검을 줄이고 사전 정비를 가능하게 해 연간 450만 달러 이상의 비용 절감 효과를 낼 수 있다고 평가했습니다.
• 이번 프로젝트는 차량 인지 데이터가 주행 보조를 넘어 대규모 공공 인프라 관리로 확장될 수 있음을 보여줍니다.
• 한편 메르세데스-벤츠는 노면 감지 기술을 주로 서스펜션 제어와 Car-to-X 기반 데이터 공유를 통해 승차감 개선에 활용하고 있습니다.

• 허사이는 동남아시아 전역에서 라이다 제품을 유통하기 위한 독점 파트너로 그랩을 선정했습니다.
• 그랩은 해당 지역에서 허사이 라이다 제품의 영업, 고객 지원, 마케팅을 통합적으로 담당합니다.
• 이번 파트너십은 로보틱스, 자율 시스템, 고정밀 매핑 분야에서 라이다 도입 속도를 높이는 데 초점을 둡니다.
• 허사이는 그랩의 구축된 지역 유통 네트워크를 활용해 라이다 도입 장벽을 낮추고 접근성을 개선합니다.
• 그랩은 자율 모빌리티와 매핑 사업을 지원하기 위한 안정적인 라이다 하드웨어 공급망을 확보했습니다.
• 허사이는 제조, 물류, 서비스 로봇 전반에서 동남아 시장의 라이다 수요가 빠르게 증가하고 있다고 설명했습니다.
• 양사는 복잡한 도심 환경에서도 기계가 안전하게 작동할 수 있도록 물리적 AI와 임바디드 AI 확산을 추진합니다.
• 이번 협력은 동남아시아 시장이 라이다 검증 단계를 넘어 본격적인 상용화 단계로 진입하고 있음을 보여줍니다.

• 플러스AI와 트라톤 그룹은 고속도로 기반 자율주행 트럭 상용화를 추진하기 위해 글로벌 파트너십을 확대했습니다.
• 트라톤 그룹은 플러스AI의 SuperDrive 자율주행 소프트웨어를 양산 차량에 통합하기 위해 최대 2,500만 달러 규모의 비희석 R&D 자금을 지원합니다.
• 해당 자금은 자율주행 트럭 플랫폼의 개발, 검증, 양산 산업화 단계에 활용됩니다.
• 이번 계약에는 플러스AI의 기업공개 이후 트라톤 그룹의 이사회 참여 권한이 포함됐습니다.
• 트라톤 그룹은 초기 자율주행 트럭 배치 매출과 연동된 마일스톤 기반 워런트도 확보해 상용화 성과와 이해관계를 연계했습니다.
• SuperDrive는 스카니아, 만, 인터내셔널 등 트라톤 그룹의 주요 브랜드에 적용되는 자율주행 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다.
• 양사는 텍사스에서의 차량 플릿 시험, 무인 안전 기동 검증, 엔비디아 기반 개발 플랫폼 통합을 이미 완료했습니다.
• 이번 협력은 자율주행 트럭이 대규모 공장 출고 모델로 전환되는 과정에서 OEM과 소프트웨어 기업 간 협력이 더욱 긴밀해지고 있음을 보여줍니다.